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科研进展
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何国威在第26届世界力学家大会（ICTAM 2024）作45分钟大会邀请报告（四年一届，16个大会报告，中国唯一）
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张风顺提出知识融合的大涡模拟增才学习壁模型，发展了均衡与非均衡湍流的近壁区一致性建模方法，克服了机器学习壁模型在持续学习过程中的灾难性遗忘问题，
论文以Rapids形式发表于Journal of Fluid Mechanics (2025, 1011: R1)
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刘毅提出基于Hilbert空间曲线的网格重排序方法，突破了非结构网格大规模并行计算的“访存瓶颈”，实现了最高雷诺数的水下航行器绕流的壁面解析大涡
模拟，论文发表于Journal of Computational Physics (2023, 480: 112009)
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张鑫磊提出端到端机器学习湍流建模的集合卡尔曼方法，克服了传统方法开发成本高、计算耗费大的局限，实现了稀疏数据条件下神经网络湍流模型的高效训练。论
文发表于Journal of Fluid Mechanics (2022, 949:
A26)，入选了JFM期刊2024年度Top10高被引论文（详情见：https://cup.org/40ZPXQJ)
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